Fritz Chess 17 Steam Edition

На рубеже веков Фриц поразил мир шахмат победами над Гарри Каспаровым и тогдашним чемпионом мира Владимиром Крамником. Эта "самая популярная шахматная программа" предлагает все, что нужно истинному ценителю шахмат.

OS *: Windows 7
Processor: Dual Core
Memory: 2 GB RAM
Graphics: Graphic card with 256 MB
DirectX: Version 11
Network: Broadband Internet connection
Storage: 4 GB available space
Additional Notes: Windows Media Player 9

OS: Windows 10
Processor: PC Intel i5 oder AMD Ryzen 3 (Quadcore)
Memory: 4 GB RAM
Graphics: Graphic card with 512 MB
DirectX: Version 11
Network: Broadband Internet connection
Storage: 4 GB available space
Sound Card: DirectX compatible sound card
Additional Notes: Windows Media Player 11

На рубеже веков Фриц поразил мир шахмат победами над Гарри Каспаровым и тогдашним чемпионом мира Владимиром Крамником. Эта программа шахмат считается "самой популярной" (по данным немецкого журнала Der Spiegel) и предлагает все, что нужно как начинающим, так и профессионалам, в том числе инновационные методы тренировок.

В декабре 2017 года пресс-релиз от Google потряс шахматный мир: их подразделение Deep Mind создало нейронную сеть под названием Alpha Zero, которая "училась" игре в шахматы путем миллионов партий против самой себя и была достаточно сильной, чтобы победить Stockfish 8, один из лидирующих шахматных движков. Эта новость была как пугающей, так и захватывающей. Огорчающей потому, что десятилетиями шахматное программирование было оттеснено на задний план самообучающей системой. Захватывающей потому, что было возможно надеяться на новые открытия в шахматной теории.

Никто не ожидал, что усилия программистов скоро сделают эту технологию общедоступной. Проект с открытым исходным кодом LCZero начал следовать путем, намеченным Google, и с тех пор значительно усилился. Вдруг появился шахматный движок, чей анализ предлагает новые идеи на всех фронтах. LCZero также придерживается философии Google, что нейронная сеть учится только из партий, сыгранных против самой себя.

Идея использовать уже существующую базу сотен тысяч хороших партий между гроссмейстерами для сокращения процесса обучения возникла довольно быстро. Этот подход был логично продолжен нашим техническим редактором Альбертом Сильвером, который в течение целого года обучал нейронную сеть на базе игр гроссмейстеров.

Результат настолько убедителен, что мы сейчас представляем его как "Fat Fritz" вместе с Fritz17. Fat Fritz побеждает в прямом сравнении все традиционные шахматные программы и даже LCZero. Ходы, предложенные в анализе, часто являются чрезвычайно человеческими и продуманными. Однако для полного проявления игровой силы Fat Fritz, как и LCZero, требуется мощная графическая карта Nvidia. Несмотря на это, впервые за многие годы мы можем говорить о настоящем прорыве в шахматном программировании. Fat Fritz и LCZero уже начинают изменять теорию открытий.

Методическая отработка открытий. Каждый средний человеческий мозг на много впереди нейронных сетей, когда дело доходит до освоения повседневных ситуаций. Однако запоминание различных вариантов открытий может быть утомительным. Поэтому Fritz 17 предлагает новые функции для упрощения построения, управления и запоминания репертуара открытий.

Благодаря удобному управлению открытыми репертуарами всего одним кликом, вы можете легко создать репертуар. Бурение открытий начинается после построения репертуара, позволяя вам играть варианты и получать обратную связь. Эта система помогает оценить ваш прогресс и изучить открытия эффективным образом.

Кроме того, в Fritz 17 включены готовые актуальные репертуары на четырех уровнях сложности: простом, клубном, турнирном и профессиональном. Это позволяет сэкономить время и не извлекать упрощенные версии из полных профессиональных репертуаров.